- 田红宇;刘行;
产业融合是发展县域富民产业、推动乡村产业振兴的重要途径,识别融合动能及赋能机理至关重要。基于1659个县2014—2022年的面板数据,在考虑到内生性基础上采用条件混合回归模型,从金融资本优化配置视角考察数字普惠金融对县域产业融合的影响及其作用机理。研究发现:数字普惠金融能有效促进县域产业间要素自由流动、技术相互渗透和价值功能拓展,进而显著且稳健地促进县域产业融合发展。然而,这一促进效应也会因区域、是否是贫困县以及农业和粮食生产功能不同而表现出明显的异质性。资本优化配置是数字普惠金融促进县域产业融合的重要机制,数字普惠金融能有效提升县域产业金融需求和改善金融供给效率,且金融需求侧的作用效应更大。因此,文章为推进数字金融要素和实体产业深度融合,进而激发县域产业内生动力、促进产业融合发展提供了实证依据。
2026年02期 No.73 91-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 1235K] [下载次数:1217 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:7 ] - 姜丽莎;胡晓阳;邓伟;
数据要素这一重大战略资源能否促进企业新质生产力水平的提升,已经成为备受关注的话题。本文以2011—2022年中国沪深A股上市公司为样本,就数据要素对企业新质生产力发展水平的影响展开深入研究。研究发现:数据要素会显著促进企业新质生产力水平的提高。影响机制方面,数据要素通过提高生产效率和降低交易成本两种机制提升企业新质生产力水平。异质性分析表明,数据要素对企业新质生产力的提升效应存在行业差异,且在法治化水平高、政府数据公开程度高的地区,国有企业以及人工智能应用程度高、技术水平与创新能力高的企业提升效应更明显。进一步对数据要素进行细分后发现,数据要素的安全维度、管理维度、市场化配置维度以及应用维度均能对企业新质生产力的发展起到显著的促进作用。同时,企业资本投入、技术多元化程度、劳动力要素流动能够与数据要素发挥协同效应,放大数据要素效能,共同助力企业新质生产力的发展。此外,研究发现数据要素具有行业和地区同群效应,能够显著改善同行业、同地区企业的新质生产力水平。以上研究结论为企业进一步应用数据要素促进新质生产力的发展提供微观经验证据,同时对政府部门如何进一步拓展数据要素的应用价值具有重要的借鉴意义。
2026年02期 No.73 110-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1310K] [下载次数:1720 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:6 ] - 贾曼莉;宋孜涵;
作为一项构建信息消费扩张长效机制的制度创新成果,2013年启动的国家信息消费试点政策如何影响数字企业选址,是当前值得关注的重要议题。研究利用2009—2023年中国222个地级及以上城市和上市企业面板数据,从微观企业进入视角,为信息消费试点政策有效促进数字企业创业提供了经验证据。研究结果表明,信息消费试点政策的实施显著促进了数字企业的进入,且这一结论在多项稳健性检验后仍然成立。异质性分析表明,信息消费试点政策对市场容量较大和东中部地区的数字企业进入效果尤为明显。机制分析表明,信息消费试点政策通过创新人才集聚和基础设施建设双重渠道,加速了数字企业的入驻。进一步分析发现,数字企业的进入会产生类市场清洗效应,从而倒逼本土非数字企业的数字化转型和升级。基于上述研究发现,为进一步引导数字企业进入,政府应着力打造信息消费示范城市创新生态,因地制宜实施差异化发展策略,构建信息消费全链条政策支持体系,以期为释放信息消费试点政策红利、推动我国数字经济高质量发展提供经验参考。
2026年02期 No.73 141-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1393K] [下载次数:939 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] - 龚新蜀;余月;
在国际经济冲击较多和国内经济下行压力加大的背景下,充分发挥信息消费试点政策的经济稳定效应是促进经济高质量发展的关键之举。利用2009—2023年中国地级市面板数据,构建渐进双重差分模型,实证检验了信息消费试点政策对城市经济韧性的影响和作用机理。研究发现:(1)信息消费能显著提升城市经济韧性水平,该结论在经过内生性讨论和一系列稳健性检验后,依然成立。(2)机制检验表明,信息消费通过数字技术创新效应和市场活力激活效应赋能城市经济韧性。(3)异质性分析发现,相较于低城市规模、低市场化程度和低信息基础设施的城市组,信息消费对高城市规模、高市场化程度和高信息基础设施城市组的经济韧性赋能作用更大。(4)引入疫情作为外部事件冲击,构建三重差分模型,进一步验证了信息消费试点政策的经济稳定效应及数字技术创新效应和市场活力激活效应的渠道作用。本文的研究揭示了信息消费试点政策的经济稳定效应,为从需求侧增强城市经济韧性提供些许启示。
2026年02期 No.73 160-180页 [查看摘要][在线阅读][下载 1357K] [下载次数:1187 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ]